（圖片來源：攝圖網(wǎng)）

近年來，科技公司大力發(fā)展人工智能和深度學(xué)習(xí)，而這些應(yīng)用程序和服務(wù)需要大量的計算能力來處理圖像、視頻和數(shù)據(jù)，GPU的作用是加速其應(yīng)用程序的開發(fā)和優(yōu)化，同時提供更好的圖像和視頻處理效果。為了爭奪 AI 入場券，不少大型科技公司和頭部創(chuàng)業(yè)公司花巨資購買GPU。

根據(jù)《晚點 LatePost》的報道，中國各大互聯(lián)網(wǎng)公司在今年春節(jié)后分別向英偉達訂購了大量的GPU，其中包括字節(jié)跳動。據(jù)了解，字節(jié)跳動今年向英偉達訂購的GPU超過10億美元，而另一家大公司的訂單金額也至少超過10億元人民幣。僅僅字節(jié)跳動一家公司的訂單金額可能已經(jīng)接近英偉達去年在中國銷售的商用GPU總和。

(資料圖片)

全球GPU芯片行業(yè)發(fā)展歷程

在1984年之前，GPU原本只是用于圖形和圖像的相關(guān)運算，受CPU的調(diào)配，但隨著云計算、AI等技術(shù)的發(fā)展，GPU并行計算的優(yōu)勢被發(fā)掘，在高性能計算領(lǐng)域逐漸取代CPU成為主角。1999年，NVIDIA公司在發(fā)布其標(biāo)志性產(chǎn)品GeForce256時，首次提出了GPU的概念。2006年，NVIDIA發(fā)布了第一款采用統(tǒng)一渲染架構(gòu)的桌面GPU和CUDA通用計算平臺，使開發(fā)者能夠使用NVIDIAGPU的運算能力進行并行計算，拓展了GPU的應(yīng)用領(lǐng)域。2011年，NVIDIA發(fā)布TESLAGPU計算卡，正式將用于計算的GPU產(chǎn)品線獨立出來，標(biāo)志著GPU芯片正式進入高性能計算時代。

全球GPU芯片出貨量超過4.6億片/年

近些年，全球GPU技術(shù)快速發(fā)展，已經(jīng)大大超出了其傳統(tǒng)功能的范疇，除了滿足目前大多數(shù)圖形應(yīng)用需求，在科學(xué)計算、人工智能及新型的圖形渲染技術(shù)方面的技術(shù)應(yīng)用日益成熟，進而推動全球GPU芯片市場的持續(xù)高速發(fā)展。

從全球GPU芯片出貨量來看，根據(jù)全球知名調(diào)研機構(gòu)JPR數(shù)據(jù)，從2021年各個季度來看，全球GPU芯片的季度出貨量維持在1-1.3萬片之間，2021年全年出貨總量超過4.6億片。

預(yù)計2027年全球市場規(guī)模超過320億美元

根據(jù)IC Insights數(shù)據(jù)，2015-2021年全球GPU芯片市場規(guī)模增速超過20%，2021年，全球GPU芯片市場規(guī)模超過220億美元。

根據(jù)JPR資料，預(yù)計2022-2026年，全球GUP出貨量將實現(xiàn)6.3%復(fù)合年增長，以此增長率測算2027年全球GPU芯片行業(yè)市場規(guī)模將超過320億美元。

GPU是處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜計算任務(wù)的關(guān)鍵工具，具有廣闊的市場前景，并且隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新和應(yīng)用領(lǐng)域的擴大，GPU將繼續(xù)發(fā)揮重要作用。

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