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通過推動人工智能、大數據、物聯網等技術的應用，中國企業在智能制造領域取得了顯著成就。智能制造不僅提高了生產效率和產品質量，還推動了產業升級和創新發展。然而，智能制造面臨著技術集成、人才培養等挑戰，需要加強合作與創新，推動技術標準的制定和應用，進一步提升中國智能制造的國際競爭力。

近日，全國第一張智能制造工程技術人員專業技術等級證書在津頒發，尾號為001的“一號證書”被授予天津榮程鋼鐵集團公司的新員工趙大宇。包括趙大宇在內，天津市共有27人獲得全國首批智能制造專業技術等級證書，標志著天津市數字人才培育工作邁上了新臺階。

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近年來，隨著我國智能制造、人工智能、區塊鏈、云計算、大數據等數字技術加速創新，對數字人才培育提出了新需求。天津市人社局在全國率先推出數字人才培育項目，出臺落地政策、發布補貼標準、規范培訓運行、創新監督制度，形成了可復制、可推廣的天津模式。目前，天津市20家大數據、智能制造企業1000余人次參加數字人才項目培訓，首批大數據專業、首批智能制造專業初級培訓班均完成培訓和全國統一專業技術等級考核。

根據智能制造評估評價公共服務平臺數據顯示，目前我國69%的制造企業處于一級及以下水平，達到二級、三級的制造企業分別占比為15%以及7%，四級及以上制造企業占比達9%。多數企業仍處于智能化轉型初期，龍頭企業智能化成效顯著，帶動行業整體水平穩步提升。整體來看，2021年全國制造業智能制造能力成熟度較2020年有所提升，一級及以下的低成熟度企業占比減少6個百分點，三級以上的高成熟度企業數量增加了5個百分點。

在全國智能制造試點示范經驗交流電視電話會議上，工信部統計自2015年工信部開展智能制造試點示范專項行動以來，共遴選出307個智能制造試點示范項目，覆蓋92個行業類別。其中2015年46個，2016年64個，2017年98個，2018年99個，2019-2021年個數分別為165、217和342。通過聚焦關鍵環節、激發企業內生動力、注重標準先行，探索系統解決方案，在促進關鍵技術領域實現突破、產業協同創新，推動行業轉型升級，形成各具特色的區域智能制造發展路徑，帶動社會投資等方面取得積極成效。

下屬產業市場規模快速增長。中國制造業產能巨大，但同時又存在結構性產能過剩，有強烈的智能化改造需求。智能制造將為設備和軟件行業帶來機會，機器人、傳感器、工業軟件、3D打印等都蘊含百億甚至千億的市場容量。根據前文對中國云計算、大數據、AI芯片、工業機器人、服務機器人、數控機床、自動化裝備、傳感器、RFID、工業軟件及3D打印等智能制造主要相關產業市場規模發展現狀和趨勢的分析，到2027年，我國智能制造行業相關產業市場規模如下圖所示，整體來看，行業增長空間巨大。

天津市人社局副局長鄭巴音表示，下一步，天津市人社局將再遴選一批數字人才項目培訓機構，進一步加大數字人才培訓力度，以產業數字化與數字產業化為核心，以產教融合培養、產業人才創新創業聯盟人才提升培訓為重點，預計到2030年末，培育數字經濟技術技能人才1萬人以上、數字經濟工程師5000人以上、數字經濟卓越工程師1000人以上，形成數字經濟專業人才“金字塔”，打造有國內影響力的數字人才高地。

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