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在人工智能快速發(fā)展的今天，大模型技術(shù)正迅速滲透金融領(lǐng)域，揭示出其巨大的應(yīng)用潛力。在日前舉行的“北大光華度小滿 金融大模型技術(shù)與應(yīng)用論壇”上，與會人士認為，以大模型為代表的新一代人工智能技術(shù)將加速金融數(shù)字化進程，與此同時，其應(yīng)用實踐也面臨安全合規(guī)、與金融場景契合度仍待提升等挑戰(zhàn)。

從目前的實踐看，金融機構(gòu)可以通過大模型技術(shù)實現(xiàn)更智能的客戶服務(wù)、風(fēng)險管理以及數(shù)據(jù)分析，提升用戶體驗和業(yè)務(wù)效率。“金融行業(yè)作為人工智能應(yīng)用場景密集的行業(yè)，是大模型技術(shù)落地的最佳領(lǐng)域之一。以大模型為代表的新一代人工智能技術(shù)將加速金融數(shù)字化和金融智能化的發(fā)展，重塑現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程，改變產(chǎn)業(yè)格局。”北京大學(xué)光華管理學(xué)院金融系主任劉曉蕾表示。

度小滿CTO許冬亮也說，大模型目前在營銷、電商和內(nèi)容等領(lǐng)域已經(jīng)形成了生產(chǎn)力，而金融作為數(shù)字化基礎(chǔ)充分、由數(shù)據(jù)和技術(shù)驅(qū)動的行業(yè)，更是大模型落地的高潛場景。

據(jù)許冬亮介紹，度小滿在風(fēng)險管理領(lǐng)域應(yīng)用大語言模型解讀文本數(shù)據(jù)和征信報告，能夠識別超過40萬維的風(fēng)險變量，更好地判別小微企業(yè)主的信貸風(fēng)險。在智能獲客和提升用戶體驗方面，通過大模型應(yīng)用和算法升級，度小滿客服機器人的有效對話率已超越人工水平，無感對話率達到95.5%。

不過，與會人士也表示，金融行業(yè)大模型的應(yīng)用實踐也面臨不小挑戰(zhàn)。中國農(nóng)業(yè)銀行研發(fā)中心大模型研發(fā)負責(zé)人耿博表示，AI大模型面臨算力需求大、訓(xùn)練和推理成本高、數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳、隱私和安全問題等挑戰(zhàn)。

“金融本身是一個高合規(guī)要求的行業(yè)，大模型又是具有顛覆性的新技術(shù)，我們對它的風(fēng)險還沒有完全了解，隨著大模型落地的不斷推進，如何平衡大模型落地收益和潛在合規(guī)風(fēng)險，會是一個越來越突出的問題。”許冬亮說。

另外，通用大模型與金融業(yè)需求的契合度仍待提升。例如，現(xiàn)有大模型在數(shù)字處理上相對粗糙，而金融涉及大量數(shù)字和表格文本，需要更精確的數(shù)字處理技術(shù)。清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長孫茂松建議，企業(yè)可以在調(diào)用通用大模型相應(yīng)功能的同時，針對各項金融業(yè)務(wù)開發(fā)各類專門的插件，為需求提供精準(zhǔn)支持。

許冬亮認為，解決大模型在金融行業(yè)落地應(yīng)用難題，科技公司和金融機構(gòu)的合作非常有必要。“未來，科技公司和金融機構(gòu)或?qū)⒙?lián)合訓(xùn)練大模型，后者可以利用私有的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，借助科技公司的通用大模型，訓(xùn)練自己的專業(yè)化大模型。”

記者了解到，今年5月，度小滿開源了國內(nèi)首個千億級中文金融大模型“軒轅”，自開源以來已有數(shù)百家金融機構(gòu)申請試用。度小滿數(shù)據(jù)智能部總經(jīng)理楊青透露，他們將繼續(xù)探索大模型在金融場景的應(yīng)用，預(yù)計10月將全面開源發(fā)布“軒轅”2.0版本。（記者 張莫 實習(xí)生 劉鴻秀）

編輯：王韻

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